Y学长 (2016) : 大数据工程 @ 清华大学

基本背景

• Major: 应用物理
• Grade: GPA 3.87/4.00, Ranking: 1/100
• 荣誉奖励：国奖，数模国赛国一
• 专业技能：Python，C，Matlab

申请结果

最终去向

• 大数据工程 @ 清华深圳研究生院

Offer

• 密西根学院CS @ 上海交通大学
• 金融工程 @ 香港中文大学（深圳）
• 数据科学 @ 深高金
• 信息工程学院CS @ 北京大学
• 物理系 @ 浙江大学

Rej

• CS @ 西湖大学
• 类脑院应用数学 @ 复旦大学
• 数据科学 @ 清华伯克利
• 以及一些金融的…

科研经历

• 国家级大创*1
• 一作文章（物理x人工智能）一篇，二作文章（计算物理）一篇（级别都不高）

实习经历

• PwC Leaper

申请心得

前期准备

我当年第一个营是在3月份复旦经管的一个营，申的是金融工程；期间申了包括上高金在内的（纯投着娱乐）金工项目，以及深高金，港中深的金工；后来觉得自己好像不喜欢金融，就在4月份的时候不再投金融

然后5月份录了浙大的物理系，但老师让我马上做决定，想了想还是说不去了实在不想读物理了；之后就决定全申以计算机相关的专业。

个人认为前期的准备的太杂非常浪费时间，建议专注一个方向好好准备。

套磁

套磁是要套的，但用场不大；最终还是得看具体的笔面试结果。

笔试

因为年代久远故可能不具备参考意义，建议学弟学妹看近2年的，超过2年的基本丧失价值。

浙大物理：考4大力学+固体物理，各3题共15题；还是挺难的；

交大密西根：老师在入营之前会先面试一波，全英文，以个人的研究方向和机器学习相关的知识为主；

清华大数据：3天时间做一个AI相关的项目。

面试

浙大物理：无，就看考试分数；

复旦类脑数学：现场出题，老师看着你做…太难了…建议非数学系的别申；

北大信工：每个老师自己单独面试，入营前会考察论文阅读和复现代码能力，比较灵活；

清华大数据：主要根据个人对计算机和机器学习相关的领域的理解来出题。

联系方式

如有问题请先联系Paul