Paul (2018): M.S. in Biostatistics @ Yale

基本背景

• Major：应用数学
• Submajor：金融
• Grade： GPA 3.68/4.00
  • Ranking: 8/90
• TOEFL：109(28/30/25/26)(R/L/S/W)
• GRE：V161 + Q167 + W3.5

申请结果

最终去向

MS in Biostatistics @ Yale

Offer

• Ms in Biostatistics @ Umich
• Ms in Statistics and Data Science @ Edinburgh
• MSc in Scientific and Data Intensive Computing @ UCL
• MSc in Statistics @ Manchester
• Ms in Biostatistics(Health Data Science track) @ Columbia
• Ms in Applied Mathematics and Statistics @ JHU (小奖)
• Ms in Biostatistics @ Yale
• MA in Statistics @ Columbia
• Ms in Statistics @ Rice

Rej

• MSc in Statistics @ Imperial College
• MSc in Statistics @ UCL
• MEng in Data Science @ UCLA
• Ms in Civil Environmental Engineering @ Stanford
• Ms in Computational Biology and Quantitative Genetics @ Harvard
• Ms in Applied Statistics @ Umich
• MPS in Applied Statistics @ Cornell

科研经历

• Course Project 若干
• 两段大创
• 一段辅修毕设

实习经历

• 猎头公司数据岗
• PwC 寒假年审
• PwC Leaper

竞赛经历

• 数模国赛国二 省一
• 美赛M

申请心得

刷分

数本的刷分十分头疼，上来的数分对我来说很吃力，在大二上去刷了数分上的分数，但是也不是很满意，只能说随缘吧，我的三门数分是两个3.3 一个3.7其实最后GPA也不是很难看。高等代数和空解4.0难度不大，认真完成作业，考前抓住重点即可。

大二非常容易掉GPA，尤其是大二下，实变你懂的，好在老师比较友好，加上疫情学期加持，把这学期混过去了

大三是提GPA的好时机，我提了将近0.1，专业课的老师大多给分友好（某两门课除外）

现在学校每学期开放4学分校外线上选课额度，得选上

语言关

优秀的申请者不会在语言关上花太多时间，理工科过线即可。如果冲击top20 105/325是不应该构成很大的难度的。托福建议把tpo刷掉2/3再去考试，GRE推荐b站搜索皇冠GRE

软背景提升

感觉Ms不看pub，既然如此就把数模甚么的都放上去吧！生统感觉最好要有相关的经历，文书非常重要。yale不卡三围但是看匹配度。至于统计，ds相关感觉都行

申请季

收到第一封offer前后的状态完全不一样 借用<寄生虫>的一句话，offer像熨斗，熨平了一切焦虑

致谢

感谢爹妈 老师 朋友的支持

尤其感谢 Hazel(我的中介) 以及 给我做心理辅导的uu们 以及在申请季遇到的所有人 在这个人生的高光时刻遇见各位 荣幸之至

联系方式

如有问题欢迎联系 paulzrq@126.com